Исследователи говорят, что инструмент ИИ для фермеров, выращивающих оливки, повысит урожайность и снизит затраты

Исследователи из Андалусии говорят, что разрабатывают новый инструмент, который позволит фермерам использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы определять, когда их оливки готовы к сбору урожая.

Citoliva, некоммерческая организация, занимающаяся исследованием технологии оливкового масла, заявила, что прогностическая модель на основе искусственного интеллекта может повысить урожайность и снизить производственные затраты. По их оценкам, через два года он будет готов к коммерческому использованию.

Вместе с Министерством промышленности, торговли и туризма Испании и четырьмя партнерами из частного сектора, работающими над проектом, организация считает, что новая технология позволит фермерам прогнозировать момент максимального накопления нефти без повторных поездок в рощи.

Исследователи добавили, что это сократит время, затрачиваемое на анализ информации, и затраты на сбор урожая, а также позволит получить более точные оценки производства.

Инструмент в настоящее время находится на стадии исследования; идея заключается в том, что он работает с комбинацией данных, предоставляемых спутниковыми снимками и наземными датчиками, и фермер может управлять ими со своего мобильного устройства», — рассказала Кармен Капискол, руководитель отдела исследований, разработок и инноваций Citoliva. Olive Oil Times.

Прогностическая модель на основе искусственного интеллекта использует фенологические данные о цветении и созревании оливок, данные о климате, сортах оливок и развитии жира в плодах, чтобы определить оптимальный момент сбора урожая.

В Capiscol заявили, что проект все еще находится на ранней стадии, и исследователи еще не определили стоимость установки необходимых датчиков или использования мобильного устройства для фермеров.

Удобство использования приложения — это то, что еще не определено», — добавила она. Мы работаем над совершенствованием модели».

В то время как Citoliva и ее партнеры все еще работают над тем, чтобы определить, кому именно устройство будет лучше всего служить, Capiscol сказал, что идея заключалась в том, чтобы создать масштабируемое решение, от которого все фермеры могут получить выгоду в будущем.

Потенциальные пользователи еще не определены, но вполне вероятно, что подход будет сделан с учетом рекомендаций кооперативов, а не отдельных производителей», — сказала она. В любом случае идея состоит в том, что он, конечно же, доступен по цене, так что его использование может быть расширено в этом секторе».

Независимо от стоимости и простоты или сложности использования, Capsicol считает, что этот инструмент поможет фермерам определить наилучший момент для сбора урожая.

Это может стать еще более важным, поскольку изменение климатических условий в Андалусии и во всем Средиземноморском бассейне в более широком смысле смещает некоторые из ключевых моментов развития оливкового дерева.

Мы в Citoliv заботимся о качестве оливкового масла и консультируем производителей по этому поводу», — сказал Капискол. Одним из критических моментов является момент сбора плодов, для чего необходимо проводить периодический контроль в полевых условиях, лабораторные анализы и даже отжим масла с помощью Абенкора».

Несмотря ни на что, трудно заранее знать, когда будет самое подходящее время для сбора урожая, что затрудняет планирование», — добавила она. Мы считаем, что возможность узнать оптимальный момент с большей точностью и заблаговременно может иметь значение для экономии ресурсов и, прежде всего, для лучшего планирования уборки урожая».

Применение технологий ИИ в секторе оливкового масла становится все более актуальным.

В то время как такие технологии, как ChatGPT, попали в заголовки газет, этот тип ИИ ограниченное использование для фермеров.

Вместо этого исследователи также используют ИИ определит происхождение оливкового масла, что, по их мнению, улучшит отслеживаемость и прозрачность в этом секторе, в то же время затруднив совершение мошенничества.