`Новый метод спектроскопии для определения горечи и остроты оливкового масла - Olive Oil Times

Новый метод спектроскопии для определения горечи и остроты оливкового масла

Июль. 19, 2022
Паоло ДеАндреис

Cвежие новости

Некоторые технологии и процессы, обычно используемые в исследовательских лабораториях, продемонстрировали высокий уровень точности при определении горечи и остроты приправ. оливковое масло первого отжима.

Согласно новому учиться опубликованные в Food Chemistry, последние результаты могут изменить то, как эти характеристики оливкового масла определяются, что в настоящее время делается с помощью экспертных дегустационных комиссий.

Исследование предполагает, что новая технология не столкнется с некоторыми проблемами, связанными с традиционными панельными тестами, такими как стоимость, время и организация, но и не заменит их полностью.

См. также:Оливковые листья могут улучшить качество масла, считают исследователи

Многие авторы согласились с противоречиями, связанными с панельным тестом, проводимым группой людей, особенно с точки зрения эффективности и надежности, указывая на необходимость создания вспомогательного инструментального инструмента для сенсорной оценки», — пишут исследователи.

Игровой автомат категория оливкового масла первого отжима не требует указания горьких и острых признаков на этикетках. Однако действующие правила позволяют производителям указывать интенсивность оливкового масла первого отжима на этикетке, используя специальную терминологию, например, крепкое, среднее, деликатное, хорошо сбалансированное или мягкое.

Реклама

Утилизация быстрого и эффективного аналитического метода для измерения горьких и острых свойств оливкового масла первого отжима становится необходимостью для поддержки сенсорной панели», — пишут исследователи. Мы предполагаем, что флуоресцентная спектроскопия как таковая может быть подходящим инструментом, учитывая, что она селективна, быстра и не содержит растворителей».

В предыдущих исследованиях этот метод уже применялся для определения подлинности оливкового масла. фальсификация, отличие от других пищевых масел и уровень порчи.

Однако ни в одном из предыдущих исследований не применялась флуоресцентная спектроскопия возбуждения-эмиссии для разработки моделей прогнозирования свойств горечи и остроты оливкового масла.

Чтобы проверить свою гипотезу, исследователи работали с 255 образцами оливкового масла первого отжима, произведенного из урожай 2019/20 Институтом сельскохозяйственных исследований и технологий в Испании.

Экспертная дегустационная комиссия сертифицирована и признана Международный оливковый совет оценивали и классифицировали образцы, определяя их остроту и горечь.

Затем образцы использовались для построения и сравнения частичных регрессий методом наименьших квадратов с матрицей возбуждения-эмиссии. Регрессионный анализ позволил исследователям определить, какие переменные имеют наибольшее значение, а какие можно игнорировать.

Предсказание горечи и остроты оливкового масла первого отжима было определено путем измерения матрицы возбуждения-эмиссии.

Ошибки в предсказании всегда были близки к ошибке сенсорного эталонного метода», — пишут исследователи.

По словам ученых, метод флуоресцентной спектроскопии возбуждения-эмиссии, примененный в исследовании, может правильно предсказать эти важные качества оливкового масла первого отжима.

С учетом результатов флуоресцентная спектроскопия возбуждения-эмиссии оказалась подходящим инструментом для прогнозирования горечи и остроты оливкового масла первого отжима и может стать подходящим инструментом скрининга для поддержки группы», — написали исследователи.

Они добавили, что этот метод имеет несколько преимуществ, в том числе его более высокую скорость и более низкую стоимость, чем традиционные панели и другие методы, используемые для определения органолептических качеств оливкового масла.

Однако авторы предупредили, что их метод нельзя сразу развернуть в масштабе.

Несмотря на удовлетворительные результаты, а также с учетом погрешности работы панели, необходимы дальнейшие исследования для получения надежных регрессионных моделей», — заключили они. Кроме того, стоило бы включить большее количество образцов оливкового масла первого отжима с более широким диапазоном интересующих атрибутов, а также провести внешнюю проверку будущих моделей регрессии».



Advertisement

Реклама

Статьи по теме

Отзывы/предложения