Ученые наносят на карту риск воздействия Xylella

Исследование показало, что южная часть Испании и другие районы с умеренным климатом между 40 и 50 градусами широты подвержены наибольшему риску распространения Xylella fastidiosa.

Лист, зараженный Xylella fastidiosa.
Роза Гонсалес-Ламас
3 апреля 2019 г., 15:53 (UTC)
72
Лист, зараженный Xylella fastidiosa.

Новое исследование Университета Малаги выявило широкий биоклиматический потенциал для расширения Ксилелла фастидиоза.

Исследование, проведенное факультетом географии университета, предупредило, что увеличение площади Испания и другие страны с умеренным климатом, вероятно, будут наиболее подвержены этому риску расширения.

Успех в управлении (биологическими рисками) зависит от нашей способности прогнозировать потенциальные географические ареалы инвазивных организмов и определять факторы, способствующие их распространению.

Исследования, проведенные университетом, привели к разработке первой многомасштабной и многофакторной модели, которая оценивает потенциальное региональное и глобальное распространение бактерий, которые очень вредны для оливковых деревьев.

Исследование также выявило регионы с самым высоким риском заражения бактериями, в том числе юг Бразилии и США, Центральную Америку и юг Европы.

См. также:Новости Xylella fastidiosa

Согласно моделям, Австралия и юг Африки — два региона, куда также может прибыть Xylella. Зоны за пределами широты от 40 до 50 градусов оказались подвержены меньшему риску.

Быстрое распространение Xylella и серьезный ущерб, который она нанесла итальянские оливковые рощи вызывает беспокойство у производителей оливкового масла во всем мире. Многие обеспокоены тем, что продолжающееся распространение болезни может иметь катастрофические последствия для мировой индустрии оливок и оливкового масла.

В частности, в Испании исследование показало, что Пиренейский полуостров подвержен особенно высокому риску проникновения и распространения Xylella, которая уже широко распространена в Балеарские острова. Модели определили побережье Средиземного моря и юго-запад Испании с высокими температурами и обильными дождями зимой как районы, подверженные наибольшему риску.

Исследование также показало многочисленные сходства частей Испании с самым высоким риском заражения и размножения Xylella. К ним относятся близость каждого места к прибрежным зонам, где широко распространено сельское хозяйство, их промежуточная плотность населения, которые хорошо связаны.

Районы с более низким риском были расположены во внутренней части полуострова и имели промежуточную плотность населения.

Эта карта является первой в своем роде благодаря включению моделей экологических ниш, которые анализируют взаимосвязь между реестрами текущих случаев Xylella и биоклиматическими данными, которые оценивают 19 переменных, связанных с температурой и количеством осадков.

До этого исследования модели глобального распространения Xylella fastidiosa были разработаны на основе экстраполяции очень специфических региональных данных.

Оливер Гутьеррес Эрнандес, профессор географического факультета Университета Малаги, и Луис Гарсия из Национального исследовательского совета Испании в своем исследовании утверждали, что для надлежащего изучения масштабов распространения Xylella необходимо больше данных, чем было использовано в предыдущих исследованиях. принять во внимание.

В антропоцене география играет решающую роль в управлении биологическими рисками», — написали они. Успех в управлении ими в значительной степени зависит от нашей способности предсказывать потенциальные географические ареалы вторгающихся организмов и выявлять факторы, способствующие их распространению».

Однако Гутьеррес Эрнандес и Гарсия также признали, что исследование и модель, которую они построили, имеют несколько ограничений, в том числе то, что данные были взяты только из районов, где известно присутствие Xylella. Это означает, что данные из областей, где болезнь также может быть жизнеспособной, но еще не обнаружена, были исключены.

Непредсказуемость взаимодействия человека с болезнью также не может быть полностью учтена в моделях.

Модели экологических ниш, основанные на биоклиматических данных, недооценивают потенциальное распространение, когда человек вмешивается как переносчик вида», — пишут Гутьеррес Эрнандес и Гарсия.





Реклама
Реклама

Статьи по теме