Новые модели программного обеспечения повышают эффективность производства оливкового масла

Чилийские ученые разработали программа моделирования программного обеспечения чтобы помочь производителям оливок в принятии ключевых решений о том, когда сажать и собирать урожай.

Эта программа учитывает такие факторы, как бюджет сборщика, потенциальные климатические риски и уровень синхронизации между плантациями и перерабатывающими заводами, прежде чем давать советы производителям оливок.

В производстве оливкового масла участвуют два основных агента: лицо, принимающее решения на местах, и лицо, принимающее решения на заводе», — сказал Эдуардо Альварес-Миранда, исследователь проекта. Предлагаемая модель позволяет объединить оба решения, определяя наилучший поток фруктов с поля на мельницу».

Программа была протестирована на оливковой плантации в регионе дель Мауле в центральной части Чили и привела к увеличению производства масла.

При тех же затратах ресурсов они производили больше оливкового масла», — сказал Альварес-Миранда. По плану, созданному с помощью модели, было извлечено на четыре процента больше оливкового масла, чем по плану, заданному традиционной ручной процедурой».

Способ, которым моделирование в наибольшей степени повысило производительность, заключался в предоставлении данных о том, когда собирать оливки и сколько людей и уборочных машин необходимо для этого.

На этапе планирования это было особенно важно», — сказал Альварес-Миранда. Модели сказали им, сколько людей им нужно нанять в определенное время в течение сезона сбора урожая, а также когда арендовать машины. Оказалось, что уборочной техники нужно меньше, чем они думали».

Программное обеспечение также давало владельцам плантаций советы по более эффективному управлению своими ресурсами. Компания сдавала перерабатывающий завод в аренду другим производителям оливок, чтобы получить дополнительный доход.

Нам удалось включить это в модель», — сказал Альварес-Миранда. Мы обнаружили, что они фактически теряли деньги, оставляя свои оливки лежать, пока они извлекали масло из оливок других производителей».

Оливки должны быть обработаны вскоре после сбора урожая, чтобы сохранить содержание масла и избежать окисления.

Альварес-Миранда считает, что в Чили существует огромный потенциал для такого типа статистического моделирования.

Подобная модель уже использовалась в Чили для сбора винограда. Ученым из Pontificia Universidad Catolica de Chile удалось снизить эксплуатационные расходы на один виноградоуборочный комбайн на 27 процентов, а трудозатраты — на 16 процентов.

Однако есть несколько проблем, препятствующих широкому внедрению программы среди производителей оливок: требуется специальное компьютерное программное обеспечение, и не многие производители оливок готовы его покупать. Затем данные должны быть введены в программное обеспечение и программа должна быть запущена.

Только один человек на этой плантации знает, как пользоваться этим инструментом», — сказал Альварес-Миранда. Тем не менее, владельцы плантаций заплатили за него и, вероятно, будут продолжать использовать его, пока этот человек остается».

• Эдуардо Альварес-Миранда


• Международный журнал экономики производства